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模拟原子组合发现新物质人工智能在科研领域大有可为

本文摘要:人工智能对科研领域的政治宣传才刚刚开始。人工智能早已开始在基础科学领域大施拳脚,其中的思路坚信不会给人工智能领域的创业者带给灵感。 目前利物浦大学的科学家于是以尝试用机器学习算法,仿真原子之间的无穷多的人组方式,从而找到新的物质,这让计算机在或许上扮演着了造物主的角色。

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人工智能对科研领域的政治宣传才刚刚开始。人工智能早已开始在基础科学领域大施拳脚,其中的思路坚信不会给人工智能领域的创业者带给灵感。

目前利物浦大学的科学家于是以尝试用机器学习算法,仿真原子之间的无穷多的人组方式,从而找到新的物质,这让计算机在或许上扮演着了造物主的角色。在该研究中,通过向机器学习算法输出未知物质的包含数据,可以让计算机预测与之类似的新的物质中原子有可能的人组方式,这可以协助科学家大大增大找寻新的物质的范围,从而提升找到新的物质的效率,这也使科学家以求将精力集中于在实验结果分析上,防止像过去那样陷入伤痛的实验阶段。近年来,人工智能辅助科研的案例层出不穷,这一领域兴起了一大批创业公司以及强强合作的项目。

例如2016年11月,杜邦公司与英国人工智能公司BenevolentAI合作,来用于人工智能评估小分子化合物的临床潜力,目前BenevolentAI早已取得了一定数量临床实验阶段的新药物。


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