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一文看懂AI芯片最新格局

本文摘要:AI芯片设计是人工智能产业链的重要一环。自2017年5月以来,各AI芯片厂商的新品竞相公布,经过一年多的发展,各环节分工渐渐显著。 AI芯片的应用于场景仍然局限于云端,部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日益非常丰富。除了执着性能提高外,AI芯片也渐渐专心于类似场景的优化。自2017年5月以来公布的AI芯片一览目前,人工智能产业链中,还包括获取AI加快核的IP许可商,各种AI芯片设计公司,以及晶圆代工企业。

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AI芯片设计是人工智能产业链的重要一环。自2017年5月以来,各AI芯片厂商的新品竞相公布,经过一年多的发展,各环节分工渐渐显著。

AI芯片的应用于场景仍然局限于云端,部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日益非常丰富。除了执着性能提高外,AI芯片也渐渐专心于类似场景的优化。自2017年5月以来公布的AI芯片一览目前,人工智能产业链中,还包括获取AI加快核的IP许可商,各种AI芯片设计公司,以及晶圆代工企业。

按部署的方位来分,AI芯片可以部署在数据中心(云端),和手机,安防摄像头,汽车等终端上。按分担的任务来分,可以被分成用作建构神经网络模型的训练芯片,与利用神经网络模型展开推测的推测芯片。

训练芯片侧重意味著的计算能力,而推测芯片更加侧重综合指标,单位能耗算力、时延、成本等都要考虑到。训练芯片受算力约束,一般只在云端部署。推测芯片按照有所不同应用于场景,分成手机边缘推测芯片、安防边缘推测芯片、自动驾驶边缘推测芯片。

为便利起见,我们也称之为它们为手机AI芯片、安防AI芯片和汽车AI芯片。


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